Risk Week - Grupo ASICA
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SAS Risk Week 2022

Prácticas y lecciones globales para la recuperación económica.

Virtual Event 

Independientemente de la forma en que su organización priorice el riesgo, SAS cuenta con metodologías y mejores prácticas probadas para ayudarle a establecer una cultura consciente del riesgo, optimizar el capital y la liquidez, y cumplir con las exigencias normativas.

Únase al SAS Risk Week Latam, en un viaje de aprendizaje. Este evento virtual explorará las medidas adoptadas por las grandes compañías mundiales para enfrentar los retos de las normativas como las de riesgo climático, pruebas de tensión, modernización actuarial .

Acompáñenos en esta segunda versión del Risk Week en las 3 sesiones para las industrias de Banca, Seguros y Telcos.

Honduras, El Salvador 8:00 am  |  Colombia, Perú, Ecuador, Panamá 9:00 am  | Puerto Rico, República Dominicana 10:00am |  Argentina, Chile 11:00 am 

Banca

22 de Febrero

Sector Financiero

A lo largo de las últimas dos décadas se ha incrementado paulatinamente la inquietud por la degradación del medio ambiente y el cambio climático. durante los últimos años han surgido con fuerza numerosos actores en el sector público y privado a nivel internacional que han puesto el énfasis en las consecuencias a las que se exponen los países, las empresas, el sistema financiero y la economía global con esta situación. Acompáñenos en esta sesión y conozca: 

  • Cómo afronta los retos en la naturaleza de los riesgos asociados al cambio climático 
  • La visión desde el marco normativo 
  • Conocer las metodologías de evaluación, integración en la gestión y generación de los reportes
  • Las tendencias analíticas para la evaluación de estos riesgos en el sector financiero 
Telco

23 de Febrero

Seguros

Las aseguradoras, para aumentar su competitividad, necesitan evolucionar sus modelos a las condiciones cambiantes del mercado y requieren nuevas capacidades de tarificación para mejorar la precisión de los precios técnicos. 

Esto implica la necesidad de una modelización más avanzada (mediante la ampliación al aprendizaje automático y a la IA) y de una comercialización más rápida de los nuevos modelos. La tarificación actuarial es un tema maduro. Todas las compañías de seguros ya se ocupan de él y ahora se enfrentan a la presión adicional de la competencia y de las nuevas técnicas de análisis. 

La fijación de precios no está impulsada por un cambio normativo ni por ningún plazo reglamentario. Existe la expectativa de un mayor escrutinio por parte de la Autoridad sobre la gobernanza del ciclo de vida del modelo. 

Seguros

24 de Febrero

Telco

Una vez superada la pandemia, es bastante probable que el comportamiento de las personas cambiará. Cuando los comportamientos cambian, los modelos pueden perder la capacidad predictiva, resultando en la necesidad de rentrenamiento o en la creación de nuevos modelos.

¡Esto es una oportunidad!

Una oportunidad para los procesos, tecnologías, algoritmos y modelos de negocios.

En este track vamos a discutir las nuevas tendencias pasando por Machine Learning, Datos Alternativos, Inteligencia Artificial aplicados de nuevas formas a los casos de uso de riesgo. 

  • ¿Cómo deben ser nuestros procesos para desplegar modelos complejos?
  • ¿Cómo gobernar modelos sofisticados de difícil interpretación o modelos de Inteligencia Artificial?
  • ¿Cuáles son las oportunidades y riesgos de estas nuevas tendencias?

 

Banca

22 de Febrero

Sector Financiero

A lo largo de las últimas dos décadas se ha incrementado paulatinamente la inquietud por la degradación del medio ambiente y el cambio climático. durante los últimos años han surgido con fuerza numerosos actores en el sector público y privado a nivel internacional que han puesto el énfasis en las consecuencias a las que se exponen los países, las empresas, el sistema financiero y la economía global con esta situación. Acompáñenos en esta sesión y conozca: 

  • Cómo afronta los retos en la naturaleza de los riesgos asociados al cambio climático 
  • La visión desde el marco normativo 
  • Conocer las metodologías de evaluación, integración en la gestión y generación de los reportes
  • Las tendencias analíticas para la evaluación de estos riesgos en el sector financiero 
Telco

23 de Febrero

Seguros

Las aseguradoras, para aumentar su competitividad, necesitan evolucionar sus modelos a las condiciones cambiantes del mercado y requieren nuevas capacidades de tarificación para mejorar la precisión de los precios técnicos. 

Esto implica la necesidad de una modelización más avanzada (mediante la ampliación al aprendizaje automático y a la IA) y de una comercialización más rápida de los nuevos modelos. La tarificación actuarial es un tema maduro. Todas las compañías de seguros ya se ocupan de él y ahora se enfrentan a la presión adicional de la competencia y de las nuevas técnicas de análisis. 

La fijación de precios no está impulsada por un cambio normativo ni por ningún plazo reglamentario. Existe la expectativa de un mayor escrutinio por parte de la Autoridad sobre la gobernanza del ciclo de vida del modelo. 

Seguros

24 de Febrero

Telco

Una vez superada la pandemia, es bastante probable que el comportamiento de las personas cambiará. Cuando los comportamientos cambian, los modelos pueden perder la capacidad predictiva, resultando en la necesidad de rentrenamiento o en la creación de nuevos modelos.

¡Esto es una oportunidad!

Una oportunidad para los procesos, tecnologías, algoritmos y modelos de negocios.

En este track vamos a discutir las nuevas tendencias pasando por Machine Learning, Datos Alternativos, Inteligencia Artificial aplicados de nuevas formas a los casos de uso de riesgo. 

  • ¿Cómo deben ser nuestros procesos para desplegar modelos complejos?
  • ¿Cómo gobernar modelos sofisticados de difícil interpretación o modelos de Inteligencia Artificial?
  • ¿Cuáles son las oportunidades y riesgos de estas nuevas tendencias?

 

Banca

22 de Febrero

Sector Financiero

A lo largo de las últimas dos décadas se ha incrementado paulatinamente la inquietud por la degradación del medio ambiente y el cambio climático. durante los últimos años han surgido con fuerza numerosos actores en el sector público y privado a nivel internacional que han puesto el énfasis en las consecuencias a las que se exponen los países, las empresas, el sistema financiero y la economía global con esta situación. Acompáñenos en esta sesión y conozca: 

  • Cómo afronta los retos en la naturaleza de los riesgos asociados al cambio climático 
  • La visión desde el marco normativo 
  • Conocer las metodologías de evaluación, integración en la gestión y generación de los reportes
  • Las tendencias analíticas para la evaluación de estos riesgos en el sector financiero 
Telco

23 de Febrero

Seguros

Las aseguradoras, para aumentar su competitividad, necesitan evolucionar sus modelos a las condiciones cambiantes del mercado y requieren nuevas capacidades de tarificación para mejorar la precisión de los precios técnicos. 

Esto implica la necesidad de una modelización más avanzada (mediante la ampliación al aprendizaje automático y a la IA) y de una comercialización más rápida de los nuevos modelos. La tarificación actuarial es un tema maduro. Todas las compañías de seguros ya se ocupan de él y ahora se enfrentan a la presión adicional de la competencia y de las nuevas técnicas de análisis. 

La fijación de precios no está impulsada por un cambio normativo ni por ningún plazo reglamentario. Existe la expectativa de un mayor escrutinio por parte de la Autoridad sobre la gobernanza del ciclo de vida del modelo. 

Seguros

24 de Febrero

Telco

Una vez superada la pandemia, es bastante probable que el comportamiento de las personas cambiará. Cuando los comportamientos cambian, los modelos pueden perder la capacidad predictiva, resultando en la necesidad de rentrenamiento o en la creación de nuevos modelos.

¡Esto es una oportunidad!

Una oportunidad para los procesos, tecnologías, algoritmos y modelos de negocios.

En este track vamos a discutir las nuevas tendencias pasando por Machine Learning, Datos Alternativos, Inteligencia Artificial aplicados de nuevas formas a los casos de uso de riesgo. 

  • ¿Cómo deben ser nuestros procesos para desplegar modelos complejos?
  • ¿Cómo gobernar modelos sofisticados de difícil interpretación o modelos de Inteligencia Artificial?
  • ¿Cuáles son las oportunidades y riesgos de estas nuevas tendencias?

 

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